El “harness” importa tanto como el modelo
Por qué herramientas, estado, pruebas, permisos y mecanismos de control determinan el rendimiento real de un agente de IA.
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Cómo diseñar RAG con planificación de consultas, búsqueda iterativa, contraste de fuentes, citas y condiciones de salida.
Cómo diseñar instrucciones, herramientas, memoria, datos e historial como un sistema de contexto coherente, medible y mantenible.
Arquitectura para crear agentes que trabajan durante horas o días, conservan el estado, se recuperan de fallos y mantienen trazabilidad.
Tres modelos líderes, tres fortalezas distintas. Una comparativa honesta para que elijas sin depender del marketing de cada proveedor.
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La IA ya no es una promesa de futuro. Es una palanca de negocio disponible hoy. Pero empezar mal sale…