Casos de uso / Automatización de bases de conocimiento RAG
Instintia automatizó la carga, sustitución y regeneración del conocimiento utilizado por varios chatbots corporativos, dejando el control documental en manos de usuarios administradores.
La organización ya utilizaba varios asistentes especializados, pero actualizar sus documentos exigía intervención técnica. Cada cambio de manual, procedimiento o informe podía dejar respuestas desactualizadas y ralentizar la evolución de los chatbots.
Un asistente RAG solo es fiable si su base documental está vigente. Cuando la actualización depende de procesos manuales o técnicos, aparecen demoras, versiones inconsistentes y dificultad para escalar.
Instintia desarrolló una zona privada para administradores desde la que pueden seleccionar un chatbot, revisar sus documentos, añadir o eliminar archivos PDF y Word y regenerar de forma controlada la base de conocimiento completa.
«La calidad de un chatbot no termina al publicarlo: depende de que su conocimiento pueda mantenerse actualizado de forma sencilla y controlada.»
— Equipo fundador de Instintia
Significa volver a procesar e indexar los documentos que el asistente utiliza para localizar información y construir sus respuestas.
La primera versión se diseñó para documentos PDF y Word, los formatos principales del entorno corporativo analizado.
Los usuarios con rol de administrador acceden a una zona privada y controlada para gestionar cada chatbot.
Sí. Una vez regenerada la base de conocimiento, el asistente vuelve a quedar operativo con la documentación seleccionada.
