No empieces por la IA: empieza por el problema operativo
Un método práctico para convertir retrasos, errores y reprocesos en oportunidades de automatización con IA medibles y viables.
Arquitecturas preparadas para cambiar de modelo
Cómo desacoplar modelos, herramientas y lógica de negocio para cambiar de proveedor sin rehacer una aplicación de IA.
Modelos que razonan en tiempo de ejecución
Cómo el razonamiento, la búsqueda y la verificación durante la inferencia cambian la arquitectura, el coste y la evaluación de…
Agentes de voz en tiempo real: arquitectura y puntos críticos
Arquitectura de agentes de voz: latencia, interrupciones, memoria, identidad, herramientas, escalado y evaluación de llamadas.
Agentes de datos: hablar con la información sin perder rigor
Cómo diseñar agentes de datos con capa semántica, consultas seguras, permisos, contexto institucional y validación de resultados.
Deep Research empresarial: investigación trazable sobre fuentes internas y externas
Cómo investigar fuentes internas y externas con restricciones, evidencia trazable, citas verificables y revisión humana.
IA multimodal aplicada: texto, imagen, voz y vídeo dentro del mismo flujo
Cómo combinar texto, imagen, voz y vídeo dentro de un flujo de IA con evidencia, permisos, evaluación y acciones seguras.
El coste real de un agente no son solo los tokens
El coste de un agente incluye modelos, herramientas, reintentos, infraestructura, evaluación y supervisión. Cómo medir el coste por trabajo aceptado.
Model routing: usar el modelo adecuado en cada paso
Cómo combinar modelos grandes y pequeños para equilibrar calidad, velocidad, privacidad, disponibilidad y coste por resultado.
Loop engineering: diseñar agentes que mejoran mediante ciclos verificables
Cómo diseñar ciclos de objetivo, acción, evaluación y corrección con condiciones de salida que eviten bucles improductivos.