Cómo identificar los casos de uso de IA con mayor impacto
Un método práctico para priorizar casos de uso de IA por valor, frecuencia, alcance, viabilidad, riesgo y evidencia disponible.
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Arquitectura de agentes de voz: latencia, interrupciones, memoria, identidad, herramientas, escalado y evaluación de llamadas.
Cómo diseñar agentes de datos con capa semántica, consultas seguras, permisos, contexto institucional y validación de resultados.
Cómo investigar fuentes internas y externas con restricciones, evidencia trazable, citas verificables y revisión humana.
Cómo combinar texto, imagen, voz y vídeo dentro de un flujo de IA con evidencia, permisos, evaluación y acciones seguras.
El coste de un agente incluye modelos, herramientas, reintentos, infraestructura, evaluación y supervisión. Cómo medir el coste por trabajo aceptado.