Agentes de voz en tiempo real: arquitectura y puntos críticos
Arquitectura de agentes de voz: latencia, interrupciones, memoria, identidad, herramientas, escalado y evaluación de llamadas.
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Cómo diseñar agentes de datos con capa semántica, consultas seguras, permisos, contexto institucional y validación de resultados.
Cómo investigar fuentes internas y externas con restricciones, evidencia trazable, citas verificables y revisión humana.
Cómo combinar texto, imagen, voz y vídeo dentro de un flujo de IA con evidencia, permisos, evaluación y acciones seguras.
RPA automatiza clics. Los agentes de IA razonan y deciden. No son lo mismo, no compiten entre sí y en…