Sectores / IA para Seguros

IA para seguros que acelera siniestros, análisis y servicio sin perder control.

Aplicamos IA a siniestros, suscripción, fraude, documentación y atención. Conectamos pólizas, expedientes, imágenes, comunicaciones y sistemas para priorizar casos, asistir decisiones y automatizar tareas con reglas, supervisión humana y resultados medibles.

Retos del sector

La operación aseguradora combina documentación no estructurada, múltiples intervinientes y decisiones con impacto económico y personal. Los retrasos y costes aparecen cuando el expediente está fragmentado y cada caso exige recopilar, comprobar y transcribir información.

  • Alta carga documental en siniestros y suscripción.
  • Fraude, anomalías y casos complejos difíciles de priorizar.
  • Tiempos de resolución y comunicaciones inconsistentes.
  • Conocimiento repartido entre pólizas, normas y expertos.
  • Necesidad de justificar recomendaciones y mantener supervisión.

Dónde aporta más valor la IA

Gestión de siniestros

Clasificación, extracción de pólizas y partes, análisis de imágenes, detección de información faltante, resumen del expediente y recomendación del siguiente paso para el tramitador.

Fraude y anomalías

Priorización de casos mediante patrones, relaciones y señales documentales, manteniendo la investigación y decisión en manos del profesional.

Suscripción y riesgo

Preparación de expedientes, comparación con criterios, detección de excepciones y apoyo a la fijación o revisión bajo reglas aprobadas.

Cliente, corredor y operaciones

Asistentes para coberturas y estados, comunicaciones automáticas, generación documental y agentes que actualizan sistemas o coordinan tareas autorizadas.

Qué combinación de servicios suele funcionar mejor

Combinamos inteligencia documental para pólizas y partes, visión artificial para imágenes, modelos predictivos para riesgo y fraude, y asistentes y agentes IA para atención y flujos de expediente.

Aplicamos límites para que una recomendación de IA no rechace ni resuelva por sí sola un caso sensible. Las fuentes, acciones, cambios y aprobaciones quedan trazados.

Cómo lo planteamos en Instintia

«La IA en seguros debe quitar trabajo mecánico al expediente y aportar mejores señales, manteniendo la decisión sensible bajo control humano.»

— Equipo fundador de Instintia

Elegimos una fase del expediente y un tipo de siniestro o documento. Definimos criterios, excepciones, responsables y una referencia de tiempo, coste y calidad. Probamos con casos históricos y situaciones límite antes de trabajar con flujo real.

Medimos tiempo de tramitación, automatización de tareas, precisión, reaperturas, derivaciones, coste por expediente, fraude detectado y satisfacción. La autonomía aumenta solo cuando los controles y resultados lo justifican.

Preguntas frecuentes

¿Puede la IA aprobar o rechazar un siniestro?

En casos sensibles recomendamos que la IA prepare, clasifique y sugiera, mientras un profesional aplica las reglas y confirma la decisión. El nivel de automatización depende del riesgo y requisitos aplicables.

¿Puede analizar documentos e imágenes del siniestro?

Sí. Puede extraer datos, clasificar documentos, comprobar campos y analizar imágenes para detectar elementos definidos. La precisión se valida por tipo de documento y daño.

¿Cómo ayuda a detectar fraude?

Combina anomalías, relaciones, historial y señales del expediente para priorizar investigaciones. No sustituye la investigación ni convierte una señal en una conclusión automática.

¿Cómo se mide el retorno?

Con tiempo de expediente, coste, precisión, reaperturas, fraude identificado, nivel de servicio, satisfacción y horas liberadas, frente al coste de implantación y operación.

Cuéntanos qué fase de siniestros, suscripción o atención concentra más tiempo y errores. Diseñaremos un piloto acotado, trazable y medible.

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