Agente de IA

Un agente de IA es un sistema que no solo genera texto: toma decisiones y ejecuta acciones de forma autónoma para completar un objetivo.

Diferencia con un chatbot o asistente RAG

Un chatbot responde preguntas. Un asistente RAG responde preguntas usando tu conocimiento. Un agente, además, actúa: puede consultar tu CRM, actualizar un pedido, enviar un correo, crear una tarea en tu sistema de gestión o ejecutar una secuencia de pasos para resolver un problema complejo.

Componentes de un agente

• Modelo de razonamiento: el LLM que decide qué hacer en cada paso.
• Herramientas (tools): funciones que el agente puede invocar (búsqueda web, APIs, base de datos, código).
• Memoria: contexto de la conversación y, en agentes avanzados, memoria a largo plazo.
• Planificador: en agentes complejos, capacidad de descomponer objetivos en subtareas.

Casos de uso empresariales

• Agente de ventas que cualifica leads, busca información de la empresa prospecto y prepara el briefing para el comercial.
• Agente de soporte que diagnostica incidencias, consulta el historial del cliente y escala al técnico correcto con toda la información preparada.
• Agente de operaciones que monitoriza alertas, cruza datos de varios sistemas y propone acciones correctivas.

La diferencia con la automatización tradicional es que el agente puede manejar casos no previstos y razonar sobre situaciones nuevas.