Implementar un asistente de IA no tiene por qué ser un proyecto de 12 meses. Con el enfoque correcto, en 6 semanas puedes tener algo funcionando, midiendo y generando valor.
Semana 1: Diagnóstico y definición del caso de uso
Antes de escribir una sola línea de código, necesitas tener muy claro qué problema concreto va a resolver el asistente. No “mejorar la atención al cliente”. Sino: “responder el 60{ed6adfa7673e94e92e68d9bb2cb4556b2e68a8c6189adc0c51c1bc9fe5f6c3f6} de las consultas de seguimiento de pedidos sin intervención humana”.
En esta semana debes:
- Identificar el proceso o tarea que más tiempo consume o más errores genera.
- Mapear qué información necesita el asistente para resolverlo.
- Definir la métrica de éxito (tasa de resolución, tiempo de respuesta, CSAT…).
Semana 2: Datos y conocimiento base
Un asistente es tan bueno como el conocimiento que tiene acceso. Esta semana se dedica a recopilar y estructurar:
- FAQs existentes, manuales de producto, políticas internas.
- Histórico de conversaciones o tickets (si existe).
- Fuentes de datos en tiempo real que necesitará consultar (ERP, CRM, base de datos de pedidos…).
No necesitas tenerlo todo perfecto. Necesitas tener suficiente para el caso de uso definido.
Semana 3-4: Construcción del prototipo
Con el caso de uso claro y los datos listos, se construye la primera versión. En este punto es donde la mayoría de empresas se atascan: intentan construir el asistente definitivo en lugar del asistente suficiente.
El objetivo de la semana 3-4 es tener algo que un usuario real pueda usar y que resuelva el caso de uso principal. El 80{ed6adfa7673e94e92e68d9bb2cb4556b2e68a8c6189adc0c51c1bc9fe5f6c3f6} de los casos, no el 100{ed6adfa7673e94e92e68d9bb2cb4556b2e68a8c6189adc0c51c1bc9fe5f6c3f6}.
Semana 5: Pruebas con usuarios reales
El prototipo sale del equipo técnico y entra en manos de 5-10 usuarios del perfil objetivo. Se recogen:
- Casos donde el asistente falla o da respuestas incorrectas.
- Preguntas que no estaban en el knowledge base inicial.
- Fricción en la experiencia de uso.
Esta semana es la más valiosa del proyecto. Los fallos que aparecen aquí son los que habrían arruinado el lanzamiento.
Semana 6: Ajustes y lanzamiento controlado
Se incorporan las mejoras críticas de las pruebas y se lanza a un segmento real de usuarios (no a toda la empresa de golpe). Se establece un proceso de monitorización y mejora continua.
Qué necesitas para que esto funcione
- Un sponsor con autoridad: alguien que pueda desbloquear acceso a datos y sistemas.
- Un caso de uso bien acotado: no el asistente que lo hace todo, sino el que hace una cosa bien.
- Tolerancia al prototipo: la versión 1 no será perfecta. Está bien.
Si quieres hacer este recorrido con apoyo experto, el AI Discovery Day es el punto de partida que usamos con nuestros clientes.