Checklist: cómo evaluar y seleccionar un proveedor de IA

El mercado de proveedores de IA es ruidoso. Todos tienen demos impresionantes, todos tienen casos de éxito, todos prometen ROI rápido. Esta checklist te ayuda a hacer las preguntas que los buenos proveedores responderán bien y los malos evitarán.

Sobre la experiencia real

¿Pueden mostrarte proyectos reales (no demos) en tu sector o en un caso de uso similar?
¿Puedes hablar directamente con los clientes que te presentan como referencia?
¿Cuántos proyectos similares al tuyo han completado en los últimos 12 meses?
¿Han tenido proyectos que no han funcionado? ¿Por qué? (Un proveedor que no tiene proyectos fallidos no ha hecho suficientes proyectos).

Sobre el enfoque metodológico

¿Proponen empezar con un diagnóstico/descubrimiento antes de comprometer el presupuesto completo?
¿El primer entregable es una PoC validable en menos de 8 semanas?
¿Tienen un proceso claro para gestionar el cambio y la adopción interna?
¿Saben explicar cuándo la IA NO es la solución correcta para un problema?

Sobre el equipo

¿El equipo que estará en el proyecto es el mismo que aparece en la propuesta?
¿Tienen experiencia tanto técnica (ML, ingeniería) como de negocio en el equipo?
¿Habrá un interlocutor con autoridad técnica accesible durante el proyecto?

Sobre el contrato y las métricas

¿Están dispuestos a ligar parte de sus honorarios a métricas de resultado, no solo de entrega?
¿El contrato incluye transferencia de conocimiento para que puedas mantener el sistema internamente?
¿Los entregables incluyen código propiedad tuya o solo acceso a una plataforma SaaS?
¿Qué pasa con el proyecto si el proveedor desaparece o es adquirido?

Señales de alerta

Desconfía si el proveedor:

No puede darte referencias directas de clientes.
Propone directamente un proyecto grande sin fase de diagnóstico.
No habla de fracasos o limitaciones de la IA.
No tiene claro quién hará el trabajo técnico real.
Propone plazos irrealmente cortos para proyectos complejos.